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云南省發(fā)展和改革委員會 云南省能源局關(guān)于印發(fā)《云南省推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2026—2030年)》的通知
云能源科技〔2026〕132號
各州(市)發(fā)展改革委、能源局，有關(guān)能源企業(yè)：
為推動“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展，省發(fā)展改革委、省能源局研究制定了《云南省推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2026—2030年)》，現(xiàn)予以印發(fā)，請結(jié)合實際抓好貫徹落實。
云南省發(fā)展和改革委員會 云南省能源局
2026年5月20日
(此件公開發(fā)布)
云南省推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2026—2030年)
為認(rèn)真貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動決策部署，落實《國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(國能發(fā)科技〔2025〕73號)及《云南省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)〈云南省全面實施“人工智能+”行動計劃〉的通知》(云政辦發(fā)〔2025〕57號)有關(guān)要求，充分發(fā)揮云南綠色能源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢，搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，打造具有云南特色“人工智能+”能源應(yīng)用場景，以人工智能賦能能源產(chǎn)業(yè)全鏈條、全要素升級，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的新型能源體系，結(jié)合云南實際，制定本方案。
一、推動能源產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型
立足云南作為國家重要清潔能源基地和面向南亞東南亞輻射中心的戰(zhàn)略定位，堅持政企協(xié)同，以綠色引領(lǐng)、場景培育為牽引，數(shù)據(jù)要素為核心、技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，推動能源產(chǎn)業(yè)由信息化、數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型。到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，打造10個以上“人工智能+”能源典型應(yīng)用場景。算電協(xié)同根基不斷夯實，“綠電+智算”產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初見成效，全省能源系統(tǒng)智能化調(diào)度水平顯著提升。力爭到2030年，形成面向全能源品種智能調(diào)度集群，建成覆蓋能源產(chǎn)供儲銷智能體體系。“人工智能+能源”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對能源行業(yè)提質(zhì)增效作用充分顯現(xiàn)。
二、加快能源全品類全生命周期場景賦能
(一)人工智能+電網(wǎng)
通過多模型協(xié)同、多模態(tài)技術(shù)融合、智能體體系構(gòu)建等方式，將人工智能技術(shù)嵌入電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支撐高比例新能源接入的新型電力系統(tǒng)運(yùn)行，打造“數(shù)字電網(wǎng)智能體”。
電網(wǎng)智能規(guī)劃。充分結(jié)合云南省高海拔多山地、立體氣候、生態(tài)多樣的特點，以及西電東送大通道要求，進(jìn)行電網(wǎng)主網(wǎng)規(guī)劃和勘測設(shè)計。依托圖模數(shù)算融合技術(shù)輔助決策，打通數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建多時間尺度場景分析機(jī)制與一體化大模型，形成從數(shù)據(jù)貫通、場景推演、智慧協(xié)同到閉環(huán)管控的完整業(yè)務(wù)閉環(huán)方案，支撐配電網(wǎng)規(guī)劃決策、運(yùn)行優(yōu)化與精準(zhǔn)治理。
電網(wǎng)智能調(diào)度。加快建設(shè)新一代智能調(diào)控技術(shù)支持體系，利用人工智能輔助決策，提升調(diào)度業(yè)務(wù)管理效率、輔助電網(wǎng)運(yùn)行決策，將AI技術(shù)嵌入到調(diào)度業(yè)務(wù)的核心環(huán)節(jié)。
智能用電保障。聚焦云南在旅游旺季、民族節(jié)慶、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、春節(jié)返鄉(xiāng)及冬季寒潮等場景，打造以“精準(zhǔn)預(yù)測、全景感知、智能研判、協(xié)同決策、主動服務(wù)”為核心的“慧電”智能體，強(qiáng)化風(fēng)險、問題、資源、訴求關(guān)聯(lián)分析能力，面向基層、管理、客戶與政府，做到智能化風(fēng)險前瞻預(yù)警、服務(wù)主動響應(yīng)、故障極速處置、資源動態(tài)適配，提升民生用電保障能力與智能化精細(xì)化客戶服務(wù)水平。
電網(wǎng)智能服務(wù)。充分發(fā)揮云南省能源大數(shù)據(jù)中心作用，建設(shè)省數(shù)字能源平臺，為科學(xué)決策和精準(zhǔn)服務(wù)提供有力支撐。構(gòu)建AI+現(xiàn)代供電服務(wù)體系智慧分析應(yīng)用，強(qiáng)化客戶訴求挖掘、問題庫聯(lián)動、服務(wù)評價反饋、專業(yè)協(xié)同跟蹤等應(yīng)用，支撐打造現(xiàn)代化用電營商環(huán)境。提升客戶服務(wù)全過程智能化水平，智能開展業(yè)務(wù)受理、供電方案制定、綜合用能方案智能生成等應(yīng)用，面向用戶提供賬單分析、停電查詢、電價政策智能解讀等智能化應(yīng)用，構(gòu)建營業(yè)廳輔助受理與智慧服務(wù)。
智能運(yùn)營及電能計量。依托數(shù)字化技術(shù)輔助決策，聚焦人、財、物、技術(shù)、數(shù)據(jù)等，形成從資源整合、智能研判、優(yōu)化配置到管理升級的完整業(yè)務(wù)閉環(huán)運(yùn)營方案，促進(jìn)管理體系升級。構(gòu)建計量驗收智能體，智能識別計量裝置配置、安裝、運(yùn)行等異常，提升計量裝置運(yùn)行質(zhì)量。開展計量智能運(yùn)維應(yīng)用，實現(xiàn)故障預(yù)測預(yù)警與主動運(yùn)維，提升運(yùn)維效率。建設(shè)“AI+計量違章識別”應(yīng)用，提升作業(yè)視頻監(jiān)控智能化識別水平。建設(shè)線損分析智能助手，智慧分析線損異常原因，支撐精益化降損管理。
電力設(shè)備智能體檢與風(fēng)險主動防御。以人工智能大模型能力輕量化植入新型無人機(jī)、巡檢機(jī)器人等端側(cè)智能裝備為突破，結(jié)合固定式智能傳感器與在線監(jiān)測裝置，融合遙感影像、地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)、物探成果等多源信息，搭建數(shù)字孿生平臺，構(gòu)建立體智能感知網(wǎng)絡(luò)，開展電網(wǎng)地質(zhì)災(zāi)害評估分析。推動運(yùn)維模式向預(yù)測性維護(hù)轉(zhuǎn)變，提前識別主變壓器過熱、接頭接觸不良、設(shè)備漏油等早期隱患，精準(zhǔn)預(yù)警因設(shè)備缺陷導(dǎo)致的跳閘、低電壓等運(yùn)行風(fēng)險，顯著提升電網(wǎng)運(yùn)行可靠性，有效降低非計劃停運(yùn)與運(yùn)維成本。
(二)人工智能+水電
聚焦金沙江、瀾滄江干流水電基地，推動人工智能與水電站全生命周期深度融合，打造智慧水電集群，提升水能利用率和運(yùn)行安全性。
水電工程規(guī)劃與勘測設(shè)計智能優(yōu)化。推動人工智能技術(shù)在項目勘測設(shè)計、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估等方面應(yīng)用，鼓勵水電工程項目研究打造壩址智能比選與樞紐布置優(yōu)化輔助決策平臺、水電工程地質(zhì)體三維建模與數(shù)字孿生勘測平臺、基于生成式人工智能的樞紐布置多方案自動生成與比選工具等人工智能應(yīng)用。推動人工智能在復(fù)雜環(huán)境下生態(tài)流量下泄模擬、工程景觀深度融合等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提升環(huán)境敏感區(qū)水電開發(fā)的科學(xué)決策水平。
水電工程智慧工地。針對云南復(fù)雜環(huán)境下水電站土石方工程量大、料源分散、施工干擾多、運(yùn)輸調(diào)度低效等痛點，開展綠色能源料源時空智能仿真與調(diào)配關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建“道路規(guī)劃—料源平衡—調(diào)度運(yùn)輸”全鏈條協(xié)同的智能調(diào)度平臺。在托巴、古水等新建水電工程中全面應(yīng)用人工智能技術(shù)，利用無人機(jī)航拍、人員定位、視頻監(jiān)控等手段，實現(xiàn)施工進(jìn)度智能管控、安全風(fēng)險自動識別、質(zhì)量數(shù)據(jù)實時追溯，研究推廣施工建設(shè)期智能安全管理、智慧工地等應(yīng)用。
流域梯級電站智慧調(diào)度。以瀾滄江、金沙江流域為試點，融合氣象、水文及來水?dāng)?shù)據(jù)，研究構(gòu)建流域梯級電站群智慧調(diào)度模型，調(diào)度指令的自然語言交互與防誤校驗，實現(xiàn)發(fā)電、防洪、生態(tài)流量的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化，鼓勵打造瀾滄江流域梯級電站智慧調(diào)度平臺、金沙江中游流域梯級廣域協(xié)同智慧調(diào)度平臺、金沙江下游水風(fēng)光一體化多能互補(bǔ)智能調(diào)度平臺，提高水能利用率與流域整體效益。
水電工程運(yùn)行安全智能監(jiān)測。針對高原山區(qū)水電工程運(yùn)行現(xiàn)狀，鼓勵開展空中無人機(jī)與地面巡檢機(jī)器人協(xié)同作業(yè)研究與應(yīng)用，推廣智能巡檢機(jī)器人、無人機(jī)、固定攝像頭等多種終端協(xié)同作業(yè)，探索巡檢資源的智能調(diào)度與高效運(yùn)行。研究大壩安全智能監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)，探索對壩體位移、滲流、應(yīng)力等狀態(tài)的實時感知與智能分析。探索水電機(jī)組智能維護(hù)技術(shù)，研究打造智能預(yù)警系統(tǒng)。構(gòu)建全方位智能巡檢體系，實現(xiàn)在復(fù)雜工程環(huán)境下的協(xié)同感知、任務(wù)協(xié)同與自主決策。重點突破高海拔、深埋地下廠房及水下隱蔽工程等高風(fēng)險、極端作業(yè)環(huán)境下的智能機(jī)器人自主作業(yè)與廣域無線防屏蔽通信技術(shù)。
(三)人工智能+新能源
針對云南新能源裝機(jī)占比高、山地地形復(fù)雜的特點，推動人工智能在功率預(yù)測、建設(shè)管控、設(shè)備健康預(yù)警、智能運(yùn)維、資源評估、退役回收等環(huán)節(jié)深度應(yīng)用，提升新能源全生命周期精細(xì)化運(yùn)營水平。
新能源資源評估與智能選址。針對山地地形復(fù)雜的特點，利用人工智能分析歷史氣象數(shù)據(jù)、地理信息及衛(wèi)星影像，建立高分辨率風(fēng)能、太陽能資源圖譜，優(yōu)化風(fēng)電場、光伏電站的微觀選址和機(jī)組排布，提升發(fā)電量預(yù)測準(zhǔn)確率。
高精度功率預(yù)測。積極推動研發(fā)適用于復(fù)雜山地氣候的風(fēng)光功率預(yù)測大模型，融合氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、地面測站實時風(fēng)速/輻照度、數(shù)值天氣預(yù)報、地形高程數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、歷史發(fā)電曲線等多源數(shù)據(jù)，提高新能源出力預(yù)測準(zhǔn)確率，尤其是汛期“風(fēng)云突變”等轉(zhuǎn)折性天氣下的小尺度、超短期預(yù)測能力。建立區(qū)域級集中預(yù)測中心，支撐電網(wǎng)調(diào)度和電力市場交易，提高新能源消納水平。
場站智慧管控。推動人工智能在新能源項目建設(shè)階段的應(yīng)用，構(gòu)建高海拔山地新能源建設(shè)安全質(zhì)量智慧管控系統(tǒng)。重點突破基于深度學(xué)習(xí)的施工現(xiàn)場危險源自動識別、多模態(tài)融合的作業(yè)合規(guī)性智能研判，以及基于邊緣計算的風(fēng)險實時預(yù)警與閉環(huán)管控技術(shù)。
智能運(yùn)維。依托物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)、傳感器技術(shù)與人工智能預(yù)測模型，推動“被動維修”向“主動防御”轉(zhuǎn)型。建設(shè)區(qū)域集控中心，在曲靖、楚雄、大理等新能源富集區(qū)，推廣“無人機(jī)+機(jī)器人+智能穿戴”協(xié)同巡檢與全自主智能作業(yè)模式，實現(xiàn)自主規(guī)劃清潔、光伏組件熱斑識別、風(fēng)機(jī)葉片損傷自動檢測、箱變紅外測溫、新能源場站設(shè)備健康管理與故障預(yù)警平臺、高分辨率風(fēng)能/太陽能資源圖譜、光伏組件退役回收智能評估與追蹤平臺、場站周界入侵報警等功能。針對復(fù)雜山地環(huán)境，突破具備環(huán)境自適應(yīng)感知與集群協(xié)同調(diào)度能力的智能作業(yè)機(jī)器人技術(shù)，實現(xiàn)場站運(yùn)維由“運(yùn)行監(jiān)視”向“無人化自主維護(hù)”的深度拓展。
(四)人工智能+火電
智能燃燒優(yōu)化。圍繞火電由基荷向調(diào)節(jié)性電源轉(zhuǎn)型的需求，推動節(jié)能降碳和靈活調(diào)峰，強(qiáng)化火電在電力系統(tǒng)中的容量支撐與調(diào)節(jié)保障作用。針對云南火電燃煤煤質(zhì)多變的特點，應(yīng)用人工智能算法優(yōu)化配煤摻燒和鍋爐燃燒，降低度電煤耗。
機(jī)組靈活調(diào)節(jié)。利用大模型預(yù)測機(jī)組深調(diào)狀態(tài)下的安全邊界，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，提升火電機(jī)組快速啟停和爬坡能力，支撐新能源消納。
(五)人工智能+煤炭
針對云南煤炭資源賦存條件復(fù)雜的特點，推動人工智能與煤炭勘探、開采、洗選、儲運(yùn)全鏈條深度融合。
煤礦智能開采與掘進(jìn)。推進(jìn)采掘工作面遠(yuǎn)程控制、自主運(yùn)行和高效協(xié)同，推廣智能綜采工作面、智能快速掘進(jìn)系統(tǒng)。利用人工智能分析煤巖界面、頂板壓力、瓦斯?jié)舛鹊葦?shù)據(jù)，實現(xiàn)采煤機(jī)自適應(yīng)截割、液壓支架自動跟機(jī)移架，提升資源回收率和開采效率。在掘進(jìn)環(huán)節(jié)，應(yīng)用機(jī)器視覺和激光雷達(dá)技術(shù)，實現(xiàn)巷道成形質(zhì)量實時檢測、掘進(jìn)方向智能糾偏和支護(hù)參數(shù)動態(tài)優(yōu)化。
煤礦安全智能管控。構(gòu)建一體化安全管控體系，推廣視頻智能監(jiān)控、井下高精度定位、瓦斯涌出動態(tài)預(yù)測、水害微震監(jiān)測、露天礦邊坡雷達(dá)預(yù)警等系統(tǒng)。對降雨、地下水位、雷達(dá)等多維傳感數(shù)據(jù)、實時作業(yè)視頻流進(jìn)行實時分析和監(jiān)測，利用人工智能對“人—機(jī)—環(huán)—管”多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，實現(xiàn)瓦斯超限、突水征兆、頂板來壓等風(fēng)險的超前預(yù)警和智能聯(lián)動處置。建立礦井通風(fēng)智能決策系統(tǒng)，根據(jù)作業(yè)面瓦斯、粉塵濃度動態(tài)優(yōu)化通風(fēng)參數(shù)，保障作業(yè)環(huán)境安全。
煤炭經(jīng)營風(fēng)險管控。整合國內(nèi)外煤炭期貨價格、港口庫存、運(yùn)輸成本、環(huán)保政策、電廠日耗、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘價格波動規(guī)律與影響因子權(quán)重，構(gòu)建煤炭價格預(yù)測模型。預(yù)判煤炭價格走勢，輔助采購與銷售部門制定最優(yōu)交易策略，降低采購成本、規(guī)避市場風(fēng)險，提升企業(yè)在復(fù)雜市場環(huán)境下的議價能力與利潤空間。
(六)人工智能+油氣
聚焦油氣長輸管道、煉化裝置等智能運(yùn)行，推動油氣產(chǎn)業(yè)智能化升級建設(shè)。
油氣管網(wǎng)綜合管控。通過深度運(yùn)用地災(zāi)位移、應(yīng)力應(yīng)變、光纖預(yù)警、智能陰保監(jiān)測、無人機(jī)等前端感知設(shè)備，孿生管道“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+感知數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”全面統(tǒng)一，加強(qiáng)管網(wǎng)漏磁、超聲波、軸向應(yīng)變等內(nèi)檢測技術(shù)感知的協(xié)同運(yùn)用，構(gòu)建集數(shù)據(jù)匯集、智能分析、智慧決策于一體的管理體系。
智能站場建設(shè)。推廣油氣管道智能站建設(shè)，集成人員定位、可燃?xì)怏w探測、SCADA數(shù)據(jù)、綜合安防報警等關(guān)鍵站場信息，實現(xiàn)智能化巡檢與作業(yè)區(qū)管理的深度融合，著力打造智能站建設(shè)的示范樣板，全面提升站場風(fēng)險管控能力。
智能預(yù)警。依托衛(wèi)星遙感、視頻監(jiān)控、地面物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng)絡(luò)與無人機(jī)巡護(hù)的協(xié)同組網(wǎng)，在管道沿線部署高清視頻云臺、光纖振動預(yù)警主機(jī)及無人機(jī)自動機(jī)庫，在山區(qū)段等地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)區(qū)推廣應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測等多種智能感知技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建立體化感知網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)管道第三方施工入侵、地質(zhì)災(zāi)害形變等風(fēng)險的全天候自動識別與預(yù)警，推動管道巡護(hù)從“人工周期性巡檢”向“智能實時化防控”轉(zhuǎn)型。
管道數(shù)字孿生。結(jié)合人工智能預(yù)測模型，開展管道剩余壽命評估、地質(zhì)災(zāi)害演化推演、泄漏擴(kuò)散仿真與應(yīng)急搶修路徑模擬，支撐遠(yuǎn)程智能巡檢、風(fēng)險分級告警、閥室遠(yuǎn)程操控等業(yè)務(wù)在孿生界面的一體化呈現(xiàn)與閉環(huán)處置。通過數(shù)字孿生可視化平臺，為區(qū)域集控中心打造“可看、可管、可溯、可預(yù)演”的沉浸式?jīng)Q策環(huán)境，推動長輸管道從少人/無人值守向全要素數(shù)字化、風(fēng)險防控主動化、運(yùn)維決策智能化的新階段邁進(jìn)。
（七）人工智能+能源新業(yè)態(tài)
圍繞電力市場、虛擬電廠、氫能、儲能、負(fù)荷聚合商規(guī)模化和智能化多種新業(yè)態(tài)運(yùn)行，應(yīng)用人工智能實現(xiàn)“綠電+智算+先進(jìn)制造”深度融合。
智能電力市場運(yùn)營。發(fā)展“人工智能+電力市場”，從市場規(guī)則智能參謀、市場業(yè)務(wù)智能決策、市場運(yùn)行智能監(jiān)測三個維度構(gòu)建電力市場智能決策應(yīng)用體系，智能分析市場運(yùn)行情況，跟蹤市場規(guī)則、電價政策落地效果，解決復(fù)雜規(guī)則體系解析和評估難、智能決策支撐能力不足、市場運(yùn)行監(jiān)測短板等電力市場面臨的關(guān)鍵問題。
“綠電+智算”協(xié)同調(diào)度。統(tǒng)籌昆明萬溪沖智算產(chǎn)業(yè)園及玉溪、保山等“綠電+智算”項目，推廣“算力券”政策，保障算力服務(wù)穩(wěn)定性的前提下，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心有序參與需求側(cè)響應(yīng)。開發(fā)算電協(xié)同調(diào)度模型，將智算負(fù)荷打造成靈活的“綠色電力消納器”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行與新能源出力智能匹配。在智算中心配套虛擬電廠，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心與風(fēng)光出力智能匹配。
虛擬電廠與負(fù)荷聚合。將人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，融入省級虛擬電廠管理平臺，構(gòu)建負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測、市場交易策略優(yōu)化、風(fēng)險智能預(yù)警等核心算法模塊，進(jìn)行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，推動虛擬電廠從“被動響應(yīng)”向“自主調(diào)度”升級。探索源網(wǎng)荷儲一體化、空調(diào)負(fù)荷智能調(diào)控、電動汽車V2G車網(wǎng)互動、算力中心與能源系統(tǒng)協(xié)同等創(chuàng)新場景，持續(xù)豐富虛擬電廠應(yīng)用生態(tài)和參與電力市場模式，為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)提供支撐。
綠氫生產(chǎn)智能調(diào)控。在新能源富集地區(qū)探索風(fēng)光制氫一體化項目，利用人工智能融合風(fēng)光功率預(yù)測與電解槽狀態(tài)，實現(xiàn)制氫系統(tǒng)的毫秒級柔性控制，建立人工智能驅(qū)動的柔性制氫與安全調(diào)控系統(tǒng)。
新型儲能智慧運(yùn)維。在電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點布局構(gòu)網(wǎng)型儲能，利用人工智能實現(xiàn)儲能電站的電池健康評估、安全預(yù)警及與電網(wǎng)的協(xié)同廣域控制，提升電力保障能力。
(八)多元融合場景
面向儲能電站與新能源、煤電與新能源、工業(yè)園區(qū)等多能互補(bǔ)趨勢，利用人工智能構(gòu)建協(xié)同融合平臺。
儲能與新能源協(xié)同優(yōu)化調(diào)度。結(jié)合電力現(xiàn)貨市場信號、氣象數(shù)據(jù)與負(fù)荷需求，開發(fā)儲能與新能源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型。探索“新能源+儲能”聯(lián)合參與市場交易的智能決策系統(tǒng)，制定最優(yōu)充放電計劃，提升新能源消納能力和儲能利用率，提高項目收益水平。
煤電與新能源協(xié)同調(diào)度。建立煤電與新能源聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型，融合煤礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)、火電廠存煤信息、新能源出力預(yù)測及電網(wǎng)負(fù)荷需求，實現(xiàn)燃煤供應(yīng)與發(fā)電計劃的智能匹配，支撐火電機(jī)組靈活調(diào)峰和深度調(diào)頻，提升新能源消納能力。
一體化智能管控平臺。在源網(wǎng)荷儲一體化項目中，利用人工智能實現(xiàn)電、熱、氫等多種儲能形式的協(xié)同調(diào)度，支撐區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和低碳優(yōu)化。在工業(yè)園區(qū)探索建設(shè)“源—網(wǎng)—荷—儲—碳”智能管控平臺，接入電、氣、熱、冷及分布式光伏/儲能、空壓站、暖通等數(shù)據(jù)，基于人工智能預(yù)測與優(yōu)化實現(xiàn)分時電價下的負(fù)荷削峰填谷、多能協(xié)同調(diào)度、設(shè)備能效診斷與故障預(yù)警、碳排放自動核算與減排評估。
三、強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)供給與要素支撐
(一)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。依托云南省能源大數(shù)據(jù)中心，加快能源可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，匯聚電力、煤炭、油氣等能源數(shù)據(jù)，接入氣象等跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)，建設(shè)省級能源行業(yè)高質(zhì)量語料庫與知識圖譜。圍繞“風(fēng)光水儲”一體化、“綠電+產(chǎn)業(yè)”等場景，構(gòu)建面向人工智能的能源特色行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推廣隱私計算技術(shù)，保障能源數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的安全流通。支持有關(guān)龍頭骨干企業(yè)與有關(guān)州(市)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地合作建設(shè)特色數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。
(二)構(gòu)建行業(yè)大模型。支持電網(wǎng)、新能源、水電等龍頭企業(yè)，聯(lián)合高校及科研機(jī)構(gòu)，組建創(chuàng)新聯(lián)合體，開發(fā)水電智能調(diào)度、新能源功率預(yù)測、虛擬電廠調(diào)控等行業(yè)垂類大模型，并積極申請納入省級遴選推廣名單。
(三)提升算力支撐。結(jié)合我省綠電資源開發(fā)情況和電網(wǎng)雙電源供電保障能力，引導(dǎo)算力產(chǎn)業(yè)集群向新能源富集區(qū)域布局。以昆明萬溪沖智算產(chǎn)業(yè)園為重點，在大型電站、新能源場站部署邊緣算力節(jié)點，滿足低時延推理需求。探索利用富余調(diào)節(jié)能力，為毗鄰的智算中心提供穩(wěn)定的綠電直供，降低算力成本。
四、保障措施
(一)加強(qiáng)組織實施。建立由省能源局牽頭，省發(fā)展改革委、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省數(shù)據(jù)局等部門組成的協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)信息共享、資源整合和協(xié)同創(chuàng)新。組建“人工智能+”能源專家?guī)欤瑸橹卮鬀Q策和項目實施提供智力支持。
(二)加強(qiáng)政策支持。加大“人工智能+”能源融合創(chuàng)新支持力度，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同與成果轉(zhuǎn)換，積極支持申報人工智能典型案例應(yīng)用，對應(yīng)用效果較好的予以推廣。落實促進(jìn)綠電消納措施，對采用人工智能技術(shù)提升綠電消費比例的企業(yè)給予綠證傾斜 。
(三)培育人才隊伍。深入實施“興滇英才支持計劃”，重點引進(jìn)能源與人工智能復(fù)合型人才。支持云南大學(xué)、昆明理工大學(xué)等高校與企業(yè)共建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院，開展訂單式人才培養(yǎng)。鼓勵企業(yè)通過股權(quán)激勵等方式引才留才。
(四)構(gòu)建合作生態(tài)。依托騰沖科學(xué)家論壇、南博會等平臺，加強(qiáng)與周邊國家在綠色能源智能技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范方面的交流。鼓勵能源企業(yè)帶動智能裝備、運(yùn)維服務(wù)“聯(lián)合出海”。
(五)筑牢安全防線。明確AI輔助原則，大模型輸出不直接作為生產(chǎn)控制唯一依據(jù)。加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，建立能源人工智能應(yīng)用安全監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，確保模型算法可靠、數(shù)據(jù)合規(guī)，防范因人工智能應(yīng)用引發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險。
引用：云南省發(fā)展和改革委員會 云南省能源局關(guān)于印發(fā)《云南省推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2026—2030年)》的通知 云南省能源局 [引用日期：2026年5月22日]
